Что такое TACI?

TACI — это акроним, который представляет собой совокупность четырех характеристик, описывающих мир, в котором функционируют современные компании. Этот термин появился как ответ на усиление турбулентности, сложности и непредсказуемости в бизнесе и повседневной жизни, предлагая более глубокий и комплексный взгляд на текущие вызовы. Как и модель BANI, TACI подчеркивает, что традиционные методы управления и прогнозирования перестают быть столь же эффективными в условиях постоянно меняющейся среды. В отличие от других моделей, TACI акцентирует внимание на турбулентности и непостижимости, которые играют ключевую роль в усложнении процессов принятия решений.

TACI состоит из четырех понятий: турбулентный (Turbulent), неопределенный (Ambiguous), сложный (Complex) и непостижимый (Incomprehensible). Каждое из них отражает отдельный аспект, влияющий на бизнес и общество в целом. Давайте разберемся, как это работает. Турбулентность описывает нестабильность и хаос, возникающие из-за внезапных и часто непредсказуемых изменений во внешней среде. Это может быть вызвано экономическими кризисами, изменениями на политической арене, экологическими катастрофами и другими факторами. Важно отметить, что турбулентность требует от компаний высокой адаптивности, так как традиционные методы планирования не всегда позволяют успешно противостоять таким условиям.

Неопределенность (Ambiguity) в модели TACI подчеркивает тот факт, что компании часто сталкиваются с двусмысленными ситуациями, когда они не могут точно интерпретировать полученные данные или предугадать исход событий. В условиях неопределенности руководители бизнеса вынуждены принимать решения на основе предположений и гипотез, что создает дополнительные сложности. Например, глобальная пандемия COVID-19 стала примером неопределенности, когда организациям пришлось адаптироваться к новым условиям, не имея четкого понимания того, какие действия приведут к успеху.

Сложность (Complexity) в модели TACI отражает многообразие взаимосвязанных факторов, которые влияют на компании. Современные бизнес-модели включают в себя множество элементов: от логистики и производства до управления персоналом и технологий. При этом каждое изменение в одной области может повлиять на все остальные. Например, для международных корпораций сложность выражается в необходимости учитывать культурные и экономические различия между регионами, что усложняет внедрение универсальных стратегий.

Непостижимость (Incomprehensibility) указывает на то, что в современных условиях не все процессы и последствия можно полностью понять. Это связано с растущей ролью технологий и алгоритмов, которые действуют по сложным правилам, недоступным для человеческого понимания. Например, искусственный интеллект и большие данные стали важными инструментами для анализа и прогнозирования, но их результаты и выводы не всегда могут быть интерпретированы в понятной форме. Это создаёт риск, что компании могут полагаться на решения, которые они не могут полностью объяснить или контролировать.

Компоненты модели TACI

Каждый компонент модели TACI — турбулентность (Turbulent), неопределенность (Ambiguous), сложность (Complex) и непостижимость (Incomprehensible) — отражает определенный аспект современной реальности, который влияет на то, как компании планируют свои действия и строят стратегии. Понимание каждого из этих компонентов помогает глубже осмыслить природу текущих вызовов и подобрать эффективные методы адаптации.

1. Турбулентность (Turbulent). Турбулентность характеризует нестабильность, непредсказуемость и резкие изменения, которые могут внезапно возникать в любой области. В бизнесе турбулентность часто проявляется в виде экономических кризисов, смены политического курса, резких колебаний на рынке и других факторов, на которые сложно влиять. Например, торговые войны между странами могут привести к неожиданному росту цен на сырье или к ограничениям на импорт, что негативно сказывается на компаниях, зависящих от международных поставок. В условиях турбулентности компании должны уметь быстро адаптироваться и пересматривать свои стратегии, иначе рискуют столкнуться с кризисом. Такая нестабильность требует от бизнеса гибкости и готовности к оперативным изменениям.
2. Неопределенность (Ambiguous). Неопределенность — это ситуация, в которой компания не может точно предсказать последствия своих решений, так как не обладает полной информацией или интерпретирует ее неоднозначно. Неопределенность увеличивает риск принятия неверных решений, так как руководители не всегда могут опираться на достоверные данные и точные прогнозы. Хороший пример неопределенности — это введение новых регулирующих норм в различных странах. Когда компании не уверены, как новые законы повлияют на их деятельность, им приходится полагаться на гипотезы и адаптировать стратегии по мере появления дополнительных данных. В таких условиях важна гибкость и умение работать с гипотезами, постоянно проверяя их на практике и корректируя в зависимости от обстоятельств.
3. Сложность (Complexity). Современный бизнес стал более многоуровневым и взаимосвязанным, что привело к увеличению сложности. Под сложностью понимается обилие взаимозависимых факторов, которые могут оказывать влияние на компанию. Например, глобальная цепочка поставок включает множество звеньев, и нарушение одного из них может привести к сбою в работе всей системы. В компаниях, работающих с высокими технологиями, сложность проявляется в необходимости интеграции разнообразных систем и процессов, что часто требует большого объема ресурсов и времени на координацию. Чтобы успешно функционировать в условиях высокой сложности, компании должны разрабатывать интегрированные решения, учитывать различные взаимосвязи и быть готовыми к тому, что каждое их действие может вызвать цепочку последствий.
4. Непостижимость (Incomprehensible). Современные технологии, такие как искусственный интеллект и большие данные, создали ситуации, в которых компании получают результаты, но не всегда могут точно понять, как они были достигнуты. Алгоритмы машинного обучения работают по сложным, многослойным правилам, которые трудно интерпретировать. Это означает, что компании могут принимать решения на основе данных, источники и принципы обработки которых остаются непонятными. Примером может служить ситуация, когда алгоритмы в рекламных кампаниях оптимизируют бюджет, но маркетологи не всегда понимают, почему были выбраны те или иные стратегии показа объявлений. В условиях непостижимости компании должны выстраивать доверительные отношения к технологиям и алгоритмам, не всегда имея возможность полностью контролировать их действия, что, в свою очередь, требует развития новых подходов к управлению рисками и доверию.

Модель TACI указывает на необходимость разработать новые подходы к управлению и стратегическому планированию, которые учитывают турбулентность, неопределенность, сложность и непостижимость как неотъемлемые элементы современной бизнес-среды. Эти четыре компонента показывают, что привычные методы управления больше не являются универсальными, и для успешного функционирования компании должны внедрять гибкие системы, способные учитывать все аспекты этой новой реальности.