Системная динамика — это эффективный инструмент для изучения, создания и имитации действия различных сложных систем. При этом данное средство как и прочие дает двойственные результаты: положительные или отрицательные, что заранее невозможно предугадать на 100%.
У метода есть специфические особенности. Системная динамика, в первую очередь, направлена на изучение системных задач, а не самих систем. С помощью системно-динамической модели можно как решить наболевшую проблему, так и не достичь желаемого результата. Заранее нельзя предсказать, что произойдет в реальности, на практике.
Поэтому чтобы принимать окончательные решения на основе данного прогноза нужно четко осознавать как плюсы, так и минусы, преимущества и недостатки данного метода.
Аналитический способ исследования сложных систем под наименованием системной динамики впервые обнародовал профессор технологического университета штата Массачусетс — Джей Форрестер. Системной динамике предшествовал другой метод, который назывался «индустриальной динамикой». Его использовали для исследования проблем только производственного управления, и на этом сфера применения метода заканчивалась.
Затем его использование значительно расширилось и прежнее наименование устарело, потеряв изначальную значимость. С помощью описываемой методики специалисты стали решать такие проблемы, как управление ресурсами и многие другие задачи.
Когда стало ясно, что этот прием можно успешно использовать для моделирования и исследования любых сложных систем, а не только для управления производством, его переименовали в системную динамику.
Основными характеристиками сложных систем являются следующие факторы:
С помощью метода можно успешно ставить опыты с системами на стадии проектирования, а не на практике, что облегчает возможное решение задач в дальнейшем. Подобные модели, служат оптимальным средством для исследования характера поведения системы в определенных искусственно созданных условиях, которые выбирает исследователь.
Отсюда вытекает ряд важных плюсов в применении описываемого метода, который решает:
Во всех вышеперечисленных случаях метод значительно упрощает работу, прогнозирование и решение текущих задач без перенесения ситуаций в режим реального времени.
Еще одна важная особенность — с помощью системной динамики маркетологи выстраивают модели абстрактных систем, без учета деталей. Это может быть рассмотрение специфических особенностей продукта и т.п. При наличии подобной модели у специалистов складывается общее понятие о системе, что удобно использовать при формировании бизнес-стратегий.
Например, когда фирма планирует запустить рекламную кампанию, сотрудники могут построить ее идеальную модель и произвести анализ эффективности обратной связи и взаимодействия с потребителями. При этом не моделируя поведение каждого отдельного покупателя.
Системная динамика позволяет оперативно ориентироваться во взаимосвязях в любых областях бизнеса, отслеживая результаты изменений в системе, проводя тестирование различных способов и исследуя их возможную продуктивность.
Одним из положительных аспектов имитационного построения модели является диалог экспериментатора с набором средств, реализующим данную схему. При этом аналитику весьма удобно использовать весь свой имеющийся опыт и знания, что позволяет лучше контролировать результаты процесса и корректировать движение проектируемой ситуации.
Это нужно для того чтобы приобрести новые сведения о характере процессов наблюдения, а также может помочь в дальнейшем обучении специалистов работе с новыми сложными системами.
Но есть и свои минусы: ограничение точности моделирования. Помимо этого создание такой модели требует существенных временных и прочих затрат, и обходится подчас дороже аналогичных методов.
Пожалуй, это один из главных недостатков, но, несмотря на это, системно-динамическое моделирование пользуется широким спросом для решения синтетических задач и изучения сложных систем. Оно считается весьма эффективным и популярным методом прогнозирования и проектирования.
Рассматриваемая модель наиболее продуктивно используется при решении следующих проблем:
В результате Форрестер выявил основополагающие логические закономерности процесса развития сложных социосистем, включая связь таких измерений глобальной системы, как количество населения, ресурсы и количество их потребления и т.п.
Он сформулировал следующие принципы:
Рассмотрим подробнее один из выдвинутых Джеем Форрестером базовых принципов.
Основополагающей идеей метода являются циклы обратной связи. Создать их описание и имитировать настоящие условия данным способом возможно при помощи ресурсов, средств, людей и т.п. Системная динамика не рассматривает частности и детали, давая лишь общее представление о рассматриваемой сложной системе.
С помощью этого метода можно:
Будем отправлять лучшие материалы по маркетингу из блога и базы знаний.
Рассылка приходит один раз в месяц.
Написать комментарий: